就医攻略

佑安医院李宏军影像团队开展HIV相关认知早期预警监测有突破

2017-09-06

导语: 北京佑安医院李宏军教授带领团队基于套索回归的多变量模式分析方法(LASSO),对未用抗转录病毒治疗的HIV患者的脑白质损伤进行DTI研究,发现HIV患者胼胝体白质微结构更容易受HIV感染的免疫功能障碍和病毒复制影响。

北京佑安医院李宏军教授带领团队基于套索回归的多变量模式分析方法(LASSO),对未用抗转录病毒治疗的HIV患者的脑白质损伤进行DTI研究,发现HIV患者胼胝体白质微结构更容易受HIV感染的免疫功能障碍和病毒复制影响。文章发表在欧洲放射学杂志(European Radiology 杂志,IF:3.967)。

以往大多数关于HIV脑白质损伤的DTI研究都是采用传统的单变量统计分析方法,研究结果不一致,缺乏共识。近年来,多变量模式分析越来越多地应用于DTI的研究,该方法将DTI指标作为评估临床变量或预测诊断状态的特征,进而揭示与疾病相关的DTI指标的变化。多变量模式分析将区域间相关性考虑在内,检测细微神经病理变化的敏感性增加,已成为一种较流行的神经影像分析方法,该方法可能有助于解决之前单变量分析研究HIV结果不一致的问题。

本研究基于套索回归的多变量模式分析方法(LASSO),对未用抗逆转录病毒治疗的HIV患者的脑白质损伤进行识别,排除了药物可能对脑白质完整性造成的影响。结果显示HIV感染会导致下行运动通路的白质受损(左侧内囊后肢、左侧大脑脚、右侧皮质脊髓束),在之前单变量分析的研究中这3个区域被分别报道过,但是没有报告说这三个区域同时与艾滋病毒感染有关,我们认为这可能是由于多变量模式分析在检测细微的神经病理变化时有更高的灵敏度,从而检测了先前研究中未观察到的白质完整性变化。除此之外发现胼胝体和额叶白质损伤最为明显(图1)。为了进一步确定这些区域与HIV感染确实相关,基于受损纤维束内的DTI指标,利用支持向量机(SVM),构建了HIV病人和正常人的分类模型。结果显示该模型可以很好的将病人和正常人区分开来,分类的准确性(ACC)为83.08% (P=0.002),ROC曲线下面积(AUC)是0.9110,进一步说明基于套索回归的多变量模式分析方法可以有效的识别出HIV感染导致的白质损伤(图2)。我们也发现白质损伤与HIV的临床数据间有显著的关系。胼胝体膝的神经退行性变与患者当前的CD4计数、CD4/CD8、病毒载量有显著相关性(图3),说明HIV患者胼胝体白质微结构更容易受HIV感染的免疫功能障碍和病毒复制影响。

【专家介绍】

李宏军, 医学博士,主任医师,教授,博士研究生导师 (首都医科大学、北京航空航天大学),海外归国引进人才。享受国务院政府特殊津贴专家,突出贡献专家,北京市十百千卫生人才,北京市215高层次卫生人才(骨干)学科带头人,传染病放射学奠基人。

研究方向:感染与炎症放射学

现任职务:

首都医科大学附属北京佑安医院医学影像科主任

首都医科大学 医学影像与核医学系副主任

Radiology of infectious diseases(hosting by Elsevier)国际英文杂志主编

中国科技战略与发展研究中心医药科技工作委员会精准医学创新模式研究中心主任

学术兼职:中华放射学分会传染病放射学专业委员会主任委员,中国研究型医院学会感染与炎症放射学分会主任委员;中国艾滋病性病防治协会感染(传染病)放射学专业委员会主任委员;中国医院管理协会传染病影像管理分会 传染病管理学组组长,中放腹部组委员,北放常委;CMJ等16家专业杂志编委。中华医学科技奖专家评审委员会委员;国家留学基金委评审委员会委员;国家和北京自然基金委评审委员会专家;北京市委组织部人才项目评审专家。

研究成果:发表136篇核心期刊文章,SCI收录46篇,中华医学科技进步奖二等奖等省部级奖7项,国家发明专利及知识产权登记16项,主编专著21部,其中英文版专著Springer出版6部,国际推广应用。

学科建设:国际化传染病放射学学科建设奠基者:1、创建了传染病放射学;2、创建Journal of Radiology of infectious diseases 国际英文杂志;3、创建了www.infection-radiology.com 国际英文网站;4、创建39种传染病放射学组学大数据银行;5、创建了传染病放射学国内、国际团队。

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